NICKE STUDIO / Å arbeide med KI

Geminis AI: fra kreativ idé til nettside med Antigravity · Norge

Min erfaring med å bygge dette nettstedet med KI: Gemini, Antigravity IDE og en aktuell kostnadssammenligning med GPT og Claude. Norge.

Google GeminiGoogle Antigravity

Offisielle merkevareressurser fra Google. Gemini · Antigravity

Les på et annet språk ↗
Offisielt kampanjebilde for Gemini 4 Argon. Google.
Offisielt kampanjebilde for Gemini 4 Argon. Google. Google ↗

Hvis du søker etter Geminis AI, tenker du trolig på Gemini, som er Googles offisielle produktnavn. For meg handler interessen om en konkret mulighet: En kreativ person uten tradisjonell programmeringsutdanning kan nå ta større ansvar for et digitalt produkt. Jeg heter Nickenson Hurtado og arbeider fra Caracas. Nettsiden du leser denne artikkelen på, viser hvordan egne beslutninger, AI-verktøy og grundig gjennomgang kan bli til noe brukbart.

Jeg startet med et kreativt problem

Bakgrunnen min omfatter design, video, lyd og teknisk nysgjerrighet. Jeg hadde tanker om hvordan nettsiden skulle se ut, hva den skulle formidle, og hvordan besøkende skulle finne frem. Jeg kom likevel ikke inn i arbeidet med en tradisjonell utdanning som programmerer. Veien fra en visuell idé til fungerende kode kunne derfor virke lang.

AI gjorde denne veien lettere å gå. Jeg kunne beskrive en endring, se et forslag og forklare hvorfor resultatet ikke traff hensikten. Det åpnet for å prøve flere egne ideer. Samtidig ble evnen til å formulere tydelige krav viktigere. En uklar bestilling blir ikke automatisk god bare fordi en modell utfører den.

Jeg har ansvaret for retningen, innholdet og beslutningene bak denne nettsiden. Gemini er del av en større utvikling av verktøy som gjør slikt arbeid mer tilgjengelig; jeg gir ikke én modell æren for hele nettstedet. Min erfaring er at den profesjonelle utviklingen har gått raskere fordi jeg har kommet nærmere selve gjennomføringen.

Gemini og Antigravity har ulike roller

Gemini kan bety Googles modellfamilie eller appen der du snakker med en AI-assistent. Modellen behandler oppgaver, mens appen gir tilgang til bestemte funksjoner. Antigravity er et utviklingsmiljø hvor en agent kan arbeide med prosjektfiler og verktøy. Forskjellen er viktig: Dette er mer enn å kopiere et kodeforslag fra en samtale.

I Googles introduksjon av Antigravity beskrives arbeid på tvers av redigeringsprogram, terminal og nettleser, med planer og annet materiale brukeren kan gjennomgå. Plattformen omfatter nå også en app og et kommandolinjeverktøy, CLI. For en person med kreativ bakgrunn er forbindelsen mellom instruksjon, endring og synlig resultat særlig interessant.

Googles offisielle presentasjon av utviklingsplattformen Antigravity
Offisielt lanseringsbilde for Antigravity. Google. Google ↗

Fra bestilling til publisert side

Jeg begynner med formålet: Hvem skal lese siden, og hva skal de kunne gjøre etterpå? Deretter beskriver jeg innholdet, visuelle referanser og det som må fungere. Først da ber jeg om en plan. Slik kan jeg oppdage om vi prøver å løse feil problem før mange filer blir endret.

Neste steg er å gjennomføre arbeidet i avgrensede deler. En artikkel trenger for eksempel en tydelig overskrift, lesbar tekst, relevante bilder og interne lenker. Versjonen må også kontrolleres i nettleseren. Jeg ser på mobilvisning, bildeutsnitt, språk og kontaktmuligheter. En side som virker ryddig på en stor skjerm, kan fortsatt være vanskelig å bruke på telefonen.

Arbeidsrekken blir dermed bestilling, plan, filer, nettleserkontroll, gjennomgang og publisering. Jeg ber om forklaringer når noe er uklart og beholder muligheten til å gå tilbake til en tidligere versjon. AI gir flere muligheter til å utføre arbeidet. Gjennomgangen avgjør om resultatet er klart for andre.

Hvilken påvirkning er dokumentert?

Google opplyste 13. oktober 2026 at over 100 000 personer i Alphabet brukte Argon i den interne versjonen av Antigravity hver måned. Over fire uker rapporterte selskapet 35 prosent mer agentbasert kode og 30 prosent færre tilbakeføringer etter innsending. Tallene står i Googles omtale av Gemini 4 Argon.

Dette er Googles egen rapportering fra et internt miljø. Tallene viser ikke at en frilanser vil få samme effekt, og er ingen uavhengig evaluering. I min egen virksomhet beskriver jeg derfor opplevelsen, ikke en målt produktivitetsøkning. Jeg har kunnet prøve flere tekniske ideer og ta større ansvar, men har ikke en verifisert prosentandel for spart arbeidstid.

Offisielt bilde av Antigravity IDE og verktøy for AI-assistert utvikling
Offisielt skjermbilde fra Googles dokumentasjon: gjennomgang av endringer i IDE. Det viser en eldre modellvelger og illustrerer arbeidsflyten, ikke dagens modelltilgang. Google ↗

Aktuelle modeller og sammenlignbare priser

Tabellen viser standardpriser for tekst gjennom API i USD per million token, uten hurtigbuffer, kontrollert 29. oktober 2026. Siste kolonne gjelder en tenkt oppgave med 100 000 inndatatoken og 20 000 utdatatoken. Det er et regneeksempel, ikke prisen for å bygge hele nettstedet.

ModellInndata / 1MUtdata / 1MRegneeksempel
Gemini 3.8 Flash$0.75$3.75$0.15
Gemini 4 Argon$2.00$10.00$0.40
GPT-6.1 Sol$2.00$10.00$0.40
Claude Sonnet 5.5$2.00$10.00$0.40
Claude Opus 5.5$4.00$20.00$0.80

Ifølge Googles API-priser gjelder Flashs introduksjonspris til 31. desember 2026, deretter $1.50/$7.50. Argons gjelder til 30. november, deretter $4/$20. Normalprisen for GPT-6.1 Sol her gjelder høyst 272 000 inndatatoken; lengre forespørsler koster mer. Verktøybruk, hurtigbuffer, nye forsøk og skatt er ikke inkludert.

Anthropic oppgir prisene for Sonnet 5.5 og Opus 5.5 i presentasjonene av modellene. Lik tokenpris betyr ikke lik sluttkostnad. Modellene kan bruke forskjellige antall steg og kreve ulikt mye korrigering fra et menneske.

Jeg velger modell etter oppgaven

For en avgrenset tekstendring kan det være fornuftig å starte med en rimeligere modell og vurdere resultatet. Ved vanskeligere feilsøking kan grundigere analyse forsvare en høyere kostnad. Dette er min metode for å velge, ikke dokumentasjon på at én modell alltid er best. Jeg ser på om endringen fungerer, og hvor mye arbeid som gjenstår.

Antigravitys gjeldende modelloversikt og planvilkår avgjør tilgangen. Gemini 3.8 Flash er del av grunntilbudet. Argon tilbys med kvalifiserende Google AI Pro- og Ultra-abonnementer, mens Claude 5.5 har egne planvilkår. Kvotene avhenger av planen. GPT-6.1 Sol sammenlignes som et alternativ gjennom andre verktøy, ikke som en innebygd Antigravity-modell.

Et månedsabonnement må heller ikke blandes sammen med API-fakturering. Jeg regner inn tiden til bestilling, kontroll og vedlikehold. Den billigste tokenprisen hjelper lite hvis arbeidet må gjøres om flere ganger. For meg ligger det positive kostnadsutbyttet først og fremst i å kunne utvikle en idé videre med ressurser jeg har oversikt over.

Læring er en del av leveransen

Jeg prøver å spørre hvorfor en løsning virker, hvilke filer den påvirker, og hvordan jeg kan oppdage at noe har gått galt. Forklaringene gjør neste bestilling tydeligere. Gradvis får jeg et bedre språk for å diskutere struktur, funksjon og kvalitet, selv om jeg ikke skriver hver kodelinje selv.

Erfaringen min fra kreativ produksjon hjelper meg å vurdere helheten. En tekst kan være grammatisk riktig og likevel treffe feil hos målgruppen. En animasjon kan fungere teknisk, men samtidig ta oppmerksomheten bort fra sidens viktigste budskap. Derfor prøver jeg å beskrive ønsket virkning, ikke bare den synlige detaljen jeg vil endre. Slike spørsmål er nyttige uansett modell og gjør det lettere å forklare hvorfor en leveranse trenger en ny gjennomgang.

Det er slik jeg forstår min profesjonelle utvikling: Jeg kan koble kreativ vurdering til teknisk gjennomføring. AI fjerner ikke behovet for ansvar. Den gjør det mulig for flere å øve på dette ansvaret, så lenge vi faktisk er villige til å undersøke resultatene og lære av feilene.

En avgrenset start for en norsk tjenesteside

For en bedrift som henvender seg til Norge, ville jeg startet med én tjeneste og et tydelig mål for siden. Vi avklarer hvem som skal lese, hvilke opplysninger en forespørsel trenger, og hvem som godkjenner norsk terminologi. En side med tekniske tjenester kan for eksempel trenge en presis forklaring av leveransen før kunden ber om et tilbud. Da får den første leveransen et tydelig mål og et avgrenset omfang.

Jeg samarbeider på avstand fra Caracas. Derfor ville vi avtalt gjennomganger rundt teamets arbeidstid i Norge og dokumentert endringene skriftlig. Hvis tilbudet viser NOK, kontrolleres dette separat fra API-prisene i USD. KI kan hjelpe med implementeringen, mens bedriften godkjenner innholdet. Før publisering går vi gjennom siden og kontaktruten på mobil. Dokumentasjonen skal også gjøre det mulig for en annen fagperson å forstå hva som er bygget og hvorfor.

Fra eksperiment til gjennomtenkt investering

Det første steget trenger ikke være en stor ombygging. Velg én konkret side, beskriv hva som skal forbedres, og bestem hvordan resultatet skal vurderes. Sammenlign så kvaliteten og den samlede arbeidsinnsatsen. Det gir et bedre grunnlag for valg enn å følge modellen som får mest oppmerksomhet akkurat nå.

Vil du føre en idé nærmere en fungerende nettside? Les om tjenestene våre eller fortell om prosjektet ditt. Vi begynner med hva du trenger å oppnå, og hva leveransen skal kunne gjøre i praksis.

Kildene ovenfor omfatter Googles produktdokumentasjon og API-priser, OpenAI og Anthropics modellpresentasjoner. Priser og tilgjengelighet er et datert øyeblikksbilde. Den personlige vurderingen er min egen.